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作者
孔某人
文章字数
14798
阅读时间
24分钟
一句话总结
Agent构建平台需要考虑非开发者需求,提供用户友好的控制和封装方式
文章来源
zhihu
类别
科技
标签
Agent
平台设计
开发者平台
用户需求
AI总结
一句话总结
Agent构建平台需要考虑非开发者需求,提供用户友好的控制和封装方式
关键信息点
- 平台设计需要解决生态中的各个方面的问题,解决整个生态的系统性问题
- 通用场景的low-code平台需要明确目标用户需求
- 在Agent构建中,开发者和领域专家需要协同设计并进行多轮迭代
- 面向开发者的平台需要给予底层控制能力,并提供简化的功能集和UI
- LangChain和Coze平台存在一些设计问题
推荐语
- 平台设计应该考虑非开发者的知识水平,封装用户不熟悉的领域问题
- 产品设计应该提供普通模式和高级模式等多种交互方式
- 整个生态需要研发模式上的升级,每个团队专注于自己的一部分
内容来源:zhihu
文章结构化导读
Agent构建平台的设计原则、难点以及不同类型用户的需求
平台设计的总原则
- 构建新生态、解决生态中的问题、加速生态成功启动、设计最高效的生态内协作模式。
通用场景的low-code的失败
- 通用平台的构建并不是不可能的,但很多平台设计存在问题,如封装不足、灵活度不够、对非开发者用户依赖过高等。
构建具体Agent实例的主要难点
- 需要在用户需求和能力、Agent的能力和研发成本之间找到平衡点,需要领域专家和有算法策略调优能力的人共同进行迭代。
面向开发者的Agent构建平台
- 需要给开发者足够的底层控制能力,同时提供简化的功能集和UI降低非程序员用户的使用成本。
开发者用户的其他需求
- 支付和账单系统、弹性的计算和存储资源、友好的日志接口和查询系统、chatbot交互UI、网站托管和备案支持、常用且研发成本较高的能力。
面向产品、领域专家的Agent构建平台
- 需求把控能力强、灵活度高、可以独立构建可靠应用。
平台的目标应该充分的云化、弹性化,拆分成按量付费
- 平台应该提供云化、弹性化的服务,并将其拆分为按量付费的模式。包括传统服务器资源的云化、GPU算力的云化以及通用能力的API化。平台还应该允许接入第三方开发者提供的能力,并共建分摊一些领域模型训练的成本。
面向非开发者的Agent构建平台需要考虑非开发者的特点和需求
- 非开发者并不只是“不写代码”,他们主要是没有程序员具有的相关知识,更没有算法策略调优的相关知识。因此,设计面向非开发者的Agent构建平台需要考虑他们的需求和能力。除了提供简单的界面和参数设置,平台还应该尽可能封装用户不熟悉的领域的问题和信息,降低用户使用平台的门槛。
产品设计要考虑用户的知识水平和能力
- 很多产品在设计时只考虑了界面的美观和友好性,但没有考虑到用户需要具备多少知识和能力才能正确设置参数。对于非开发者用户来说,他们很难处理失败和发现错误,因此平台需要提供相应的处理方案和错误信息,尽量减少用户处理问题的成本。
平台需要提供自适应和鲁棒的组件
- 非开发者用户很难处理失败和发现错误,因此平台需要提供鲁棒和自适应的组件,以减少用户处理问题的成本和提高产品的可用性。平台应该尽量封装用户不熟悉的领域的问题和信息,为各种常见的任务提供结果检查逻辑并支持重试或降级的功能。
平台需要提供普通模式和高级模式的切换
- 对于非开发者用户来说,产品设计要考虑到他们的能力和知识水平,尽量提供简单易用的交互方式。但这并不意味着要剥夺用户对细节的掌控能力。平台可以提供普通模式和高级模式等不同的交互方式,满足不同能力用户的需求。
整个生态需要研发模式上的升级,细化分工
- 为了满足非开发者用户的需求,整个生态需要研发模式上的升级,采用细化分工的方式。每个团队或个人开发者可以专注于自己擅长的一部分,平台上的组件可以协同工作,由最终对接用户的团队组装出可用的产品。这样能够降低开发成本,提高效率,最终构建一个健康的生态系统。
总结
- 文章主要强调了面向开发者和非开发者的Agent构建平台设计的不同需求和挑战。对于开发者,平台需要提供云化、弹性化的服务和按量付费的模式;对于非开发者,平台需要提供简单易用的交互方式和封装用户不熟悉的领域的问题和信息。平台还应该提供自适应和鲁棒的组件,以减少用户处理问题的成本和提高产品的可用性。整个生态需要研发模式上的升级,采用细化分工的方式,以降低开发成本,提高效率。
文章结构化导读
Agent构建平台的主要难点是什么?
在Agent构建中,难点在于在用户需求和平台能力之间找到交集,这需要开发者和领域专家协同设计,并进行多轮迭代。
面向开发者的平台应该具备哪些特点?
面向开发者的平台应该给予开发者足够的底层控制能力,然后在此基础上提供简化的功能集和UI,降低非程序员用户的使用成本。
LangChain和Coze平台存在什么问题?
LangChain在灵活度和能力方面不足以满足开发者的需求,Coze在参数配置能力、配置项的过度UI元素化和DAG配置UI等方面存在问题。
- Agent构建平台如何实现充分云化和弹性化?
- 如何将传统服务器资源和GPU算力云化?
- 开发者平台如何共建分摊领域模型训练成本?